Les conditions de la libre circulation des données agricoles
Par Sébastien PICARDAT
Directeur général d’Agdatahub
On estime que 2,5 milliards de milliards de données agricoles sont produites chaque jour à l’échelle mondiale. Sachant que l’analyse de ces données peut, par exemple, donner en temps réel le rendement d’un céréalier français en période de moisson, il est crucial d’encadrer leur circulation. C’est la voie qui est prise en Europe où l’agriculture est le deuxième secteur économique le plus avancé quant à la gestion de ses données, derrière l’industrie automobile. En effet, s’il est essentiel que ces données circulent, car elles sont importantes pour alimenter de nouveaux modèles d’intelligence artificielle et de nouveaux outils d’aide à la décision, cela doit se faire dans un cadre sécurisé et prendre en compte le consentement des agriculteurs à l’usage de leurs données. Le nouveau règlement européen “Data Governance Act” et le futur règlement européen “Data Act”1 (pendant du RGPD pour les données non personnelles) intègrent d’ailleurs cette dimension.
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N° 18 - June 2022 - Ownership and governance in the digital world
The conditions for the free circulation of agricultural data
Sébastien PICARDAT.
It is estimated that 2.5 billion billions of agricultural data are produced every day on a global scale. Knowing that the analysis of this data can, for example, give the French grain yield in real time at harvest time, it is crucial to control its circulation. This is the path that is being taken in Europe, where agriculture is the second most advanced economic sector in terms of data management, behind the automobile industry. Indeed, while it is essential for this data to circulate, as it is important for feeding new artificial intelligence models and new decision-making tools, it must be done within a secure framework and take into account the consent of farmers to the use of their data. The new European regulation Data Governance Act and the future European regulation Data Act (the counterpart of the GDPR for non-personal data) include this dimension.
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