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 Février 2020 - L’assurance aujourd’hui
Quel avenir pour les probabilités prédictives en assurance ?
Par Arthur CHARPENTIER
Université du Québec à Montréal Laurence BARRY
Chaire PARI
(Programme de recherche sur l’appréhension des risques et des incertitudes)
et
Ewen GALLIC
Aix-Marseille Université, CNRS, EHESS, Centrale Marseille, AMSE
Les polices d’assurance sont des exemples classiques de contrats aléatoires, ce qui force les assureurs à devoir quantifier régulièrement cette incertitude, à calculer des probabilités pour proposer des primes « justes » au regard des engagements qu’ils vont prendre. N’est-il pas temps de s’interroger sur cette pratique à l’heure de l’explosion de l’intelligence artificielle, qui propose des algorithmes prédictifs d’une précision jusqu’alors jamais vue, à l’heure d’un Big Data/Big Brother qui pourrait signifier la disparition même de l’incertitude ?
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 February 2020 - The insurance industry today
What future for predictive probabilities in insurance?
Arthur Charpentier,
Quebec University in Montréal;
Laurence Barry,
PARI (Program of research on understanding risks and uncertainty);
&
Ewen Gallic,
Aix-Marseille University, CNRS, ÉHÉSS, Centrale Marseille, AMSE.
Since insurance policies are classical examples of contingency contracts, insurers have to regularly quantify uncertainty and calculate probabilities so as to offer premiums that are “fair” with respect to the obligations of both parties. Is it not high time to ask questions about insurance practices as artificial intelligence is thriving and proposing predictive algorithms of an unprecedented precision? Might big brother and big data not put an end to this uncertainty?
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